NOTATKI Z WDROŻEŃ

Notatki z wdrożeń: co zostaje po piątym dniu

Każde wdrożenie zostawia ślad: decyzję architektoniczną, błąd, który kosztował pół dnia, i rozwiązanie, które przetrwało kontakt z prawdziwym użytkownikiem. Zapisujemy to tutaj — zanim wyparuje. Bez raportów trendów, bez korporacyjnych wniosków. Tylko to, co zbudowaliśmy i czego się nauczyliśmy.

GEO 7 MIN CZYTANIA

Generative Engine Optimization (GEO): jak być cytowanym przez ChatGPT, Claude i Gemini

SEO walczy o kliknięcie w wynik. GEO walczy o zdanie w odpowiedzi modelu. To dwie różne gry na tej samej stronie.

Czytaj artykuł

SEO TECHNICZNE · 6 MIN CZYTANIA

Dane strukturalne schema.org: co realnie wdrożyć na stronie małej firmy

Dane strukturalne to nie magia rankingowa. To sposób, żeby maszyna nie musiała zgadywać, kim jesteś i co sprzedajesz.

Czytaj artykuł

GEO · 5 MIN CZYTANIA

llms.txt: instrukcja obsługi Twojej firmy dla modeli językowych

Jeden plik tekstowy, w którym mówisz maszynie wprost: to robimy, tak działamy, tak nas cytuj.

Czytaj artykuł

SEO LOKALNE · 6 MIN CZYTANIA

SEO lokalne: jak mała firma usługowa może wygrywać w swoim mieście

Nie musisz wygrywać z całym internetem. Wystarczy wygrać z pięcioma firmami w promieniu dziesięciu kilometrów.

Czytaj artykuł

WYDAJNOŚĆ · 5 MIN CZYTANIA

Szybkość strony na mobile: co naprawdę zmienia widoczność i konwersję

Większość stron małych firm nie jest wolna przez framework. Jest wolna przez trzy obrazki i pięć skryptów.

Czytaj artykuł

GENERATIVE EO · 6 MIN CZYTANIA

Jak sprawić, żeby ChatGPT i Perplexity cytowały Twoją firmę

Model nie „lubi” marek. Bierze ten fragment, który da się skopiować w całości i który brzmi jak fakt, a nie jak reklama.

Czytaj artykuł

SEO · 6 MIN CZYTANIA

Podstrony usług, które sprzedają: jedna usługa, jedna strona, jedna intencja

Strona „Oferta” z ośmioma usługami na liście nie pozycjonuje się na nic. Osiem osobnych stron pozycjonuje się na osiem rzeczy.

Czytaj artykuł

AI-FIRST · PROCES · 7 MIN CZYTANIA

Pipeline AI-first: jak powstaje działająca aplikacja w 5 dni

Nie skracamy projektu przez pomijanie etapów. Skracamy go, bo pisanie kodu przestało być wąskim gardłem.

Czytaj artykuł

AI W FIRMIE · 7 MIN CZYTANIA

Własny asystent AI na dokumentach firmy: jak działa RAG i kiedy ma sens

Czat, który zna Twój cennik, jest użyteczny. Czat, który go zmyśla, jest kosztowny.

Czytaj artykuł

AUTOMATYZACJA · 6 MIN CZYTANIA

Faktury, wyciągi, PDF-y: jak zamienić dokumenty w dane, którym można ufać

Model odczyta 99% pozycji. Cała robota inżynierska polega na tym, żeby wiedzieć, który to jest ten jeden procent.

Czytaj artykuł

AUTOMATYZACJA · 6 MIN CZYTANIA

Agenci AI w małej firmie: co naprawdę działa, a co jest demem z konferencji

Agent świetnie radzi sobie z bałaganem wejściowym. Nie radzi sobie z brakiem decyzji, kto odpowiada za skutek.

Czytaj artykuł

ARCHITEKTURA · 9 MIN CZYTANIA

Multi-tenant w Postgresie: jak zbudowaliśmy system dla sieci warsztatów, w którym dane oddziałów nigdy się nie mieszają

Jeden system, jedenaście oddziałów, jedna baza. Najtrudniejsze nie było zbudowanie funkcji — tylko udowodnienie, że oddział z Gdańska nigdy nie zobaczy zlecenia z Krakowa.

Czytaj artykuł

KRÓTKA ODPOWIEDŹ

Notatki z wdrożeń Mocne.ai to praktyczne zapiski z realnych projektów AI-First: agenci LLM, systemy RAG, parsowanie dokumentów, automatyzacja procesów w MŚP i optymalizacja pod generatywne wyszukiwarki (GEO). Każdy wpis zawiera kod, architekturę i weryfikowalne fakty.

Piszemy tylko o tym, co sami wdrożyliśmy u klienta.
Tematy: LLM-y, RAG, parsowanie dokumentów, agenci AI, pipeline AI-First, GEO.
Każda notatka zawiera kod, schemat architektury lub listę działań.
Dwa języki: polski i angielski. Autor: zespół Mocne.ai.